動力學（Kinetics），也稱反應動力學（reactionkinetics）、化學動力學（chemicalkinetics），研究分析的是反應速率與溫度、壓力、時間、濃度、轉化率等因素的相關關系，其中涉及到活化能、指前因子、反應級數等一系列參數。在較深入的研究分析下，可給出反應在分子級別上的內在機制。

      NETZSCHKineticsNeo是耐馳公司繼經典的ThermoKinetics3.1之后，重新設計方案、全新推出的新的動力學軟件。軟件著重分析反應速率與溫度的相關性，故又稱為熱動力學（Thermokinetics）。分析最終可給出動力學模型（或可在不同的溫度條件下正確描述實驗數據的方法）。基于動力學模型，可在用戶定義的溫度條件下，對反應體系的行為進行預測，或應用于工藝條件的優化。

      軟件目前支持的數據類型，包括差示掃描量熱（DSC）、熱重（TGA）、熱膨脹（DIL）、介電固化監測（DEA）、絕熱加速量熱（ARC）、粘度（Viscosity）、流變（Rheometer）七種。在未來的版本中，將支持更多的數據類型。

無模型動力學：可直接得到反應過程的活化能，或活化能隨反應進程的變化曲線，而無需創建反應模型或假定反應類型。軟件內置的無模型方法包括Ozawa、Kissinger、Friedman、Ozawa-Flynn-Wall，Kissinger-Akahira-Sunose，NumericalOptimization等。

模型動力學：創建包含一至多個反應步驟的反應模型，每一反應步驟具有獨立的反應類型，擁有各自的活化能、指前因子等動力學參數。由此可見可對反應過程及其內在機制進行更準確的描述。

預測：在進行了無模型或模型動力學分析之后，可在此基礎上按照一定的溫度程序對反應過程進行模擬與預測。支持的溫度程序與預測功能包括：等溫，動態，多段，步階恒溫，調制等溫，調制動態，絕熱，TTT圖。

優化：建筑在預測的基礎之上。可以按一定要求優化溫度程序，以縮短工藝時間、獲取最佳的產品質量。

軟件的特點：
全新升級設計的用戶操作界面
樹形分析流程，邏輯清晰，易于使用
執行程序效率高
直接導入Netzsch二進制測量數據文件（即將實現）

無模型動力學
集成了各種傳統的無模型動力學方法。
新的強大的“NumericalOptimization”無模型算法
同一時間對無模型與模型結果進行統計對比
支持基于無模型結果進行反應預測

模型動力學
可自由組合搭建任意復雜的反應模型，無步驟受限制
反應模型的可視化創建與修改
可對單獨的步驟或整個動力學模型進行自動優化
各反應步驟的位置可隨時手動調整
簡單的點擊按鈕，即可對某一步驟、或整個模型進行優化
新增加對等溫結晶反應的分析與預測功能。

預測功能
集成了傳統的等溫預測、自定義溫度程序預測功能
可對測量信號、轉化率、反應速率、表觀反應物濃度變化等進行預測
新增加調制測量預測
新增絕熱自加速反應預測
支持時間-溫度-轉變（TTT圖）預測

應用舉例：
陶瓷：優化燒結工藝（包括粘合劑燒出與燒結過程），縮短生產周期
聚合物，粘合劑，涂料：優化固化工藝，預測固化時間
電子絕緣材料，涂層，藥物，包裝材料：使用壽命預測
含能材料，火炸藥：安全儲存時間，SADT計算
找出齒科填料的固化時間
提高粉末冶金的成品質量，避免聚合物燒出過程的影響
檢查藥物生效的時間
當使用新的催化劑時優化材料的合成工藝

系統要求
KineticsNeo可在MicrosoftWindows10，Windows8.x，Windows7（32bit或64bit）下運行。需要Microsoft.NETFramework4.7或更新版本的支持。
環氧粘合劑的固化動力學
環氧基粘合劑是工業上廣泛使用的有機粘合劑。

問題：
在一個給定的時間范圍內，要達到給定的固化程度，所需的最低溫度是什么？
對于一個給定的溫度程序，最終能夠達到多大的固化程度？
使用模型動力學方法，獲得針對實驗數據的良好的擬合效果，即可基于模型解答上述問題。
粉末冶金：優化聚合物粘合劑的燒出過程

      在冶金燒結過程中，原料金屬粉末通常使用聚合物粘合劑粘結在一起。如果燒結升溫速率過快，由于在聚合物分解過程中的密集的氣體釋放，可能導致成品中的微裂紋。如果升溫速率較慢，則將增加工藝時間。因此，對于實際的工藝過程，需要針對隧道窯的各段區域，確定最佳的溫度分配，以在工藝時間與產品質量之間找到良好的平衡。而這可以借助 Kinetics Neo 軟件的預測與優化功能來模擬并獲取合適的溫度程序。